本文是一篇企業(yè)管理論文，本文在現(xiàn)有的理論研究基礎(chǔ)上，分析企業(yè)數(shù)字融合的影響因素，探究數(shù)字投資韌性對(duì)數(shù)字融合程度的影響，并研究了外部環(huán)境不確定性、管理層能力和研發(fā)投入的調(diào)節(jié)效應(yīng)；同時(shí)避免了傳統(tǒng)“三步法”中介變量的弊端，使用面板QCA方法對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑進(jìn)行分析。
1.緒論
1.1研究背景與研究意義
1.1.1研究背景
自從人類社會(huì)進(jìn)入信息時(shí)代，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和廣泛運(yùn)用給人類的經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活帶來了極大的發(fā)展空間，與此同時(shí)也衍生出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一概念。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不同于農(nóng)耕時(shí)代和工業(yè)時(shí)代，它是一種新的經(jīng)濟(jì)、新的動(dòng)能、新的業(yè)態(tài)，同時(shí)也引發(fā)了社會(huì)和經(jīng)濟(jì)整體的深刻變革（王齊齊等，2021）。習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中指出，“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。新一代信息技術(shù)與各產(chǎn)業(yè)結(jié)合形成數(shù)字化生產(chǎn)力和數(shù)字經(jīng)濟(jì)，是現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系發(fā)展的重要方向。當(dāng)前全球化格局下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展已經(jīng)成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大趨勢(shì)。從宏觀回到微觀企業(yè)層面，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也已成為全球企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的大趨勢(shì)，世界各國的企業(yè)均將數(shù)字化作為自身優(yōu)先發(fā)展的方向，并努力積極推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展。未來世界將會(huì)圍繞數(shù)字技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)則和數(shù)據(jù)進(jìn)行競爭，而這也會(huì)成為決定國家未來發(fā)展?jié)摿蛧H競爭力的重要領(lǐng)域。
近兩年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的熱度在我國居高不下，盡管新冠疫情肆虐達(dá)兩年之久，但是企業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型卻在逆境中不斷加速，成為了我國企業(yè)穿越不確定性，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎、新道路。如今，在市場倒逼的時(shí)代，企業(yè)家們需要思考“轉(zhuǎn)什么，怎么轉(zhuǎn)，從何處轉(zhuǎn)”這三個(gè)核心問題，以此來確保在市場更新?lián)Q代中存活下來。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，“轉(zhuǎn)什么”這一問題的答案不言而喻，自然是數(shù)字化轉(zhuǎn)型；“怎么轉(zhuǎn)”和“從何處轉(zhuǎn)”這兩個(gè)問題，才是企業(yè)頭疼的問題。根據(jù)中關(guān)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等機(jī)構(gòu)編寫的《2022年中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書》，第二、三個(gè)問題的答案在于從連接、數(shù)據(jù)、智能三個(gè)角度實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和融合，其中數(shù)字驅(qū)動(dòng)將會(huì)是轉(zhuǎn)型融合的主線，從需求出發(fā)，以場景切入，用數(shù)據(jù)支撐，乘技術(shù)迭代，呈螺旋前進(jìn)。在企業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型的過程中，另一個(gè)問題也逐漸浮出水面——如何去衡量企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型程度，現(xiàn)已有眾多學(xué)者提出了自己的思路，例如代理變量法（陳孟根、周元任，2021；劉飛，2015）、評(píng)價(jià)指標(biāo)法、文本分析法（吳非等，2021；涂心語等，2022）等。

企業(yè)管理論文怎么寫

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1.2研究方法與研究內(nèi)容
1.2.1研究方法
基于本文的研究需要，本文采用文本分析法與實(shí)證分析法開展研究工作。第一，文本分析法。本文借助吳非等（2021）的思路通過詞頻統(tǒng)計(jì)來衡量企業(yè)的數(shù)字融合程度。具體來說，在詞庫的構(gòu)建上，本文不同于傳統(tǒng)詞庫的大一統(tǒng)構(gòu)建思路，針對(duì)不同行業(yè)構(gòu)建不同的數(shù)字化技術(shù)詞庫，用來區(qū)分行業(yè)差異性。為了能夠更貼合企業(yè)數(shù)字融合的概念，本文將企業(yè)的數(shù)字化技術(shù)分為兩個(gè)大類：“底層數(shù)字技術(shù)”和“行業(yè)數(shù)字技術(shù)”。“底層數(shù)字技術(shù)”是指所有行業(yè)共同掌握并使用的一類技術(shù)，針對(duì)這一類技術(shù)僅需要構(gòu)建大一統(tǒng)的詞庫即可，同時(shí)這一類詞庫也是現(xiàn)行企業(yè)數(shù)字化研究中最為常見的構(gòu)建詞庫（趙宸宇，2021；涂心語等，2021；王新光，2022；袁淳等，2021；黃漫宇等，2022）。“行業(yè)數(shù)字技術(shù)”是指不同行業(yè)所具備的特定的某種數(shù)字技術(shù)。針對(duì)這一類技術(shù)，需要分行業(yè)進(jìn)行詞庫構(gòu)建，本文通過行業(yè)內(nèi)部龍頭企業(yè)的年報(bào)、政府公開文件、各類權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書構(gòu)建分行業(yè)“行業(yè)數(shù)字技術(shù)”詞庫。詞庫構(gòu)建完成之后，本文再運(yùn)用TF-IDF方法對(duì)企業(yè)年報(bào)中管理層討論與分析部分進(jìn)行詞頻分析，并以此衡量企業(yè)的數(shù)字融合程度。
第二，實(shí)證分析法。本文首先構(gòu)建數(shù)字投資方程，并分行業(yè)估計(jì)回歸方程，得到分行業(yè)的殘差項(xiàng)，將其作為企業(yè)的數(shù)字投資韌性。接著，利用Wind和Csmar數(shù)據(jù)庫，得到其余關(guān)鍵變量的相關(guān)數(shù)據(jù)，主要包含三個(gè)方面的變量，分別是：管理層能力、企業(yè)研發(fā)投入、外部環(huán)境不確定性。其次，運(yùn)用線性回歸模型，探究企業(yè)數(shù)字投資韌性對(duì)企業(yè)數(shù)字融合程度的影響，并分別研究管理層能力、企業(yè)研發(fā)投入、外部環(huán)境不確定性的調(diào)節(jié)效應(yīng)和產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、家族企業(yè)性質(zhì)的異質(zhì)性影響。最后運(yùn)用面板QCA方法替代傳統(tǒng)的“三步法”中介效應(yīng)研究，研究不同行業(yè)間企業(yè)數(shù)字投資韌性對(duì)數(shù)字融合程度的影響路徑差異。
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2.文獻(xiàn)綜述
2.1企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
當(dāng)前數(shù)字中國的建設(shè)已經(jīng)取得了不錯(cuò)的成效，學(xué)術(shù)界對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究話題熱度仍居高不下，在2016年，我國正式提出要注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)之后，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化兩大話題成為了研究文獻(xiàn)討論的重點(diǎn)。其中企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為我國構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)國家的重要一環(huán)，它能有效促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，學(xué)者們對(duì)其的研究不在少數(shù)。國內(nèi)外對(duì)于企業(yè)數(shù)字化的研究可以大致分為三類：企業(yè)數(shù)字化的定義研究、企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型程度的評(píng)價(jià)方式研究、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的績效影響因素。以下從這三個(gè)方面分別來看：
2.1.1企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型定義
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)轉(zhuǎn)型的一種類型，從上世紀(jì)開始，就有眾多的研究討論企業(yè)轉(zhuǎn)型的定義和實(shí)現(xiàn)路徑。Mumford（1996）指出企業(yè)轉(zhuǎn)型是為了能夠更好地生存或發(fā)展，在傳統(tǒng)的功能構(gòu)架上，通過管理改革，在成本、質(zhì)量以及服務(wù)等指標(biāo)上取得跳躍式改進(jìn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型與之類似，利用數(shù)字技術(shù)對(duì)企業(yè)價(jià)值進(jìn)行重新賦能，通過從要素驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、從產(chǎn)品導(dǎo)向到用戶體驗(yàn)、從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)到企業(yè)群落、從競爭合作到互利共生四個(gè)維度，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化賦能（焦勇，2020）。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，想要弄清企業(yè)數(shù)字融合的路徑，需要對(duì)定義進(jìn)行歸納，區(qū)分底層數(shù)字技術(shù)和行業(yè)數(shù)字技術(shù)的區(qū)別（張夏恒，2020）。
現(xiàn)階段對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義，國內(nèi)外有著大致相同的觀點(diǎn)，國內(nèi)較為權(quán)威的是信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2022年）》中給出的定義，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力量，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體，通過數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，不斷提高經(jīng)濟(jì)社會(huì)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，加速重構(gòu)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與治理模式的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。其中包含了四重含義，分別是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理和數(shù)據(jù)價(jià)值化，而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的一部分，即傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)所帶來的產(chǎn)出增加和效率提升，包括但不限于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、車聯(lián)網(wǎng)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)等融合型新產(chǎn)業(yè)新模式新業(yè)態(tài)。
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2.2投資韌性
“投資韌性”一詞主要來源于對(duì)長期導(dǎo)向的討論。而“長期導(dǎo)向”主要運(yùn)用于家族企業(yè)的研究中，家族企業(yè)是世界各個(gè)經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，作為家族企業(yè)，都希望能夠打破“富不過三代”的魔咒，實(shí)現(xiàn)長期持續(xù)發(fā)展。所以在談到家族企業(yè)時(shí)，學(xué)者們都注重時(shí)間這一概念，很多和家族企業(yè)相關(guān)的研究都和時(shí)間脫不了干系，例如拓展視野（James，1999）、永續(xù)經(jīng)營（Millerand Le Breton-Miller，2005）、長期導(dǎo)向（Lumpkin and Brigham，2011）等等。近年來，長期導(dǎo)向逐漸演變成為了家族企業(yè)研究文獻(xiàn)中的一個(gè)核心概念，有眾多研究希望探究家族企業(yè)能夠長壽的原因，但是他們之間也出現(xiàn)了很多分歧。例如對(duì)于家族企業(yè)的定義，根據(jù)Chua等（1999）對(duì)家族企業(yè)的定義，即家族企業(yè)是家族成員主導(dǎo)并形成聯(lián)盟控制的，能夠?qū)崿F(xiàn)跨代傳承，具有長期導(dǎo)向的特征。而這也就意味著所有符合上述定義的家族企業(yè)都具有長期導(dǎo)向，這顯然是不符合實(shí)際情況的（Chrisman等，2012），并不是所有的家族都具有長期導(dǎo)向，也不是所有非家族企業(yè)都沒有長期導(dǎo)向。因此為了后續(xù)的研究能夠順利進(jìn)行，本文將家族企業(yè)定義到廣義范圍上，也即是具有家族所有權(quán)和家族管理權(quán)的企業(yè)是家族企業(yè)，所以長期導(dǎo)向不再是家族企業(yè)的特有特征，非家族企業(yè)也可以擁有這一特征。
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3.理論分析與理論模型.......................18
3.1數(shù)字投資韌性與企業(yè)數(shù)字融合程度.................................18
3.2企業(yè)數(shù)字融合的理論機(jī)制分析...............................20
4.變量及模型設(shè)計(jì).............................................35
4.1樣本及變量選取...............................35
4.1.1企業(yè)數(shù)字融合程度...............................35
4.1.2企業(yè)數(shù)字投資韌性......................................38
5.實(shí)證分析.....................................46
5.1總體效應(yīng)研究...............................46
5.1.1主回歸估計(jì)...............................47
5.1.2調(diào)節(jié)效應(yīng)....................47
5.實(shí)證分析
5.1總體效應(yīng)研究
本文首先對(duì)全樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，利用R語言軟件得到Hausman檢驗(yàn)的p值為2.539e-06，小于0.05，因此采用固定效應(yīng)模型，并用within估計(jì)主回歸模型，得到的估計(jì)結(jié)果如表5-1所示。

企業(yè)管理論文參考

5.1.1主回歸估計(jì)
根據(jù)上述的回歸結(jié)果（1）所示，數(shù)字投資韌性的回歸系數(shù)為5.3959e-5，在5%的顯著性水平下顯著為正，這意味著企業(yè)的數(shù)字投資韌性越大，企業(yè)越能夠?qū)崿F(xiàn)深度的數(shù)字融合。外部環(huán)境不確定性的回歸系數(shù)為-1.8186e-4，在1%的顯著性水平上顯著為負(fù)，由于bqdx的值越大，表現(xiàn)企業(yè)在當(dāng)年所面臨的外部環(huán)境不確定性越大，因此可以認(rèn)為企業(yè)所處越不穩(wěn)定的外部環(huán)境，越難以實(shí)現(xiàn)深度的數(shù)字融合。此外，還值得關(guān)注的是研發(fā)投入和管理層能力這兩個(gè)變量的回歸系數(shù)并不顯著。前者意味著企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字融合時(shí)并不是研發(fā)投入越多越好，過多的投入反而會(huì)造成資源冗余、成本浪費(fèi)、配置混亂等一系列問題，造成事倍功半的現(xiàn)象。后者意味著管理層能力和企業(yè)數(shù)字融合并不存在顯著的線性關(guān)系，當(dāng)管理層能力過高時(shí)，為了盡可能實(shí)現(xiàn)自身利益最大化，從而抑制數(shù)字融合這樣長期戰(zhàn)略的部署規(guī)劃；當(dāng)管理層能力較低時(shí)，為了控制數(shù)字轉(zhuǎn)型過程中的風(fēng)險(xiǎn)，管理層可能會(huì)選擇減少行業(yè)技術(shù)的研發(fā)，僅僅停留在底層技術(shù)上，從而導(dǎo)致數(shù)字融合不全面、不深入（周衛(wèi)華和劉一霖，2022）。
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6.結(jié)論及建議
6.1研究結(jié)論
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代是未來全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵詞之一，無論是人工智能的普及，還是諸如chatGPT等應(yīng)用的出世，都象征著數(shù)字化時(shí)代的到來。為了順應(yīng)全球經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展方向，加快塑造發(fā)展動(dòng)能新優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建新發(fā)展格局、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系，企業(yè)應(yīng)該一往無前，積極響應(yīng)國家號(hào)召，深度開展數(shù)字技術(shù)和業(yè)務(wù)融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)字融合，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長釋放新勢(shì)能。為了了解企業(yè)數(shù)字融合的內(nèi)涵，推進(jìn)企業(yè)的數(shù)字融合，本文基于行業(yè)間差異視角，選取2016-2022年上市公司的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建“底層數(shù)字技術(shù)+行業(yè)數(shù)字技術(shù)”的詞庫，并利用TF-IDF方法計(jì)算企業(yè)的數(shù)字融合程度，研究企業(yè)數(shù)字投資韌性對(duì)數(shù)字融合程度的影響，探索外部環(huán)境不確定性、管理層能力和研發(fā)投入的調(diào)節(jié)效應(yīng)和產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、家族企業(yè)性質(zhì)的異質(zhì)性，最后使用面板QCA方法分析企業(yè)數(shù)字融合的可行路徑。最終得到如下結(jié)論：
第一，企業(yè)的數(shù)字投資韌性對(duì)數(shù)字融合程度具有顯著的正向影響，這意味著數(shù)字融合將會(huì)是一個(gè)長期的過程，具有長期視角的企業(yè)更能合理地度過轉(zhuǎn)型的陣痛期并實(shí)現(xiàn)深度數(shù)字融合。此外，外部環(huán)境不確定性對(duì)這種正向影響存在顯著的抑制作用，研發(fā)投入對(duì)這種正向影響存在顯著的促進(jìn)作用，而管理層能力并不存在顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)。
第二，在異質(zhì)性方面，在國有企業(yè)和民營企業(yè)中，企業(yè)的數(shù)字投資韌性對(duì)數(shù)字融合程度均有正向作用，但是在國有企業(yè)中，外部環(huán)境不確定性的抑制作用并不明顯，這得益于國有企業(yè)的政策支持、融資優(yōu)惠和監(jiān)管福利。非家族企業(yè)中的數(shù)字投資韌性對(duì)數(shù)字融合程度的正向作用有限，這是因?yàn)榧易迤髽I(yè)相比于非家族企業(yè)，往往有更強(qiáng)的長期導(dǎo)向，考慮到代際傳承，會(huì)做出更多的長期戰(zhàn)略，所以更愿意進(jìn)行深度的數(shù)字融合。
參考文獻(xiàn)（略）