1.緒論

1.1 問題的提出
改革開放幾十年以來，中國的經濟一直在快速的發展。以工業技術為主要內容的結構發展取得了不錯的成績。與此同時，國家對創新方面的投入力度也在逐漸加大。各項鼓勵性政策的出臺，使得企業咋技術創新方面取得了顯著的成果。我國的科技創新型企業正在逐年增加，科技研發成功率也在逐步提高。目前時代在前進的一個最大特征就是科技創新型企業的壯大,而創新型企業也將成為未來經濟發展的重要力量，這是一種趨勢，是不容置疑的[1]。但是，我們也應該看到，我國企業的創新存在著許多沒有解決的問題，還尚處于年幼時期，與歐美等發達國家在創新力上還相差甚遠。雖然我國企業的創新數量在基數上比較多，然而，創新的質量確令人堪憂，我國企業在創新產生的效果和影響力方面還存在很大的不足和成長空間。中國企業幾乎沒有幾個能進入世界百強的科技企業里面，這是一個需要我們重視的現實。我國的經濟發展的起步比較晚，但是發展迅速卻很快，所以我們應該有足夠的信心相信我國的企業有足夠的發展潛力，能夠在未來的一段時間內，經過努力奮斗，積極爭取，后來者居上。綜觀世界經濟的發展格局，一個國家不斷創新的企業才能保持持久的優勢地位，一個企業具備創新的知識才能使自身在競爭中立于不敗的地位。通過對我國企業的創新態勢的分析，主要發現以下幾方面不足：（1）企業創新意識不足。一方面，思想觀念落后，計劃經濟體制的負面影響在我國還沒有完全根除，而且大多數中小企業的管理模式還是經營管理權和所有權的高度統一，因此，企業在國家出臺的一系列創新優惠政策的驅動下發展創新，不可避免的存在一些思維的極端，創新的動力并不是來源于企業內部的真實需求，而只是滿足自己短期經營目標的實現。企業對創新的需求不足，沒有形成長遠的戰略發展動機。另外一方面，企業之間的合作創新不足。我國的創新型企業多數都建有自己的研發機構，企業創新主要由企業自主獨立完成，很少與科研機構以及高效進行合作。企業之間各自搞各自的研發，這就在技術和知識上缺乏必要的充分的交流，導致了頻頻出現的過度開發或重復開發現象，造成了技術力量和資源的極大浪費，同時也使得企業在競爭力上缺乏持久的動力支撐。（2）科技研發力量薄弱，創新人才匱乏。隨著國家對企業在創新政策上的扶持，使企業進行創新的外部和內部環境都有所改觀，但是當前我國企業在創新方面的發展水平還遠遠不及發達國家，創新的起點低，創新后勁不足。人才是企業創新的關鍵所在，我國高效的培養體制和企業招聘體制存在很大的矛盾，企業面臨創新人才的短缺，缺乏人才，創新必定受阻。
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1.2 研究背景及研究意義
隨著科技的發展,以信息技術為特征的新技術革命浪潮為代表,使得經濟全球化的趨勢越來越明顯[2]。在這一背景下,競爭環境發生了巨大變化,組織間的資本流動與貿易往來加大，使得組織之間的聯系變多，相互依賴性變強。與此同時，科技的高速發展把我們帶入了知識經濟(knowledge economy)時代[3]。知識成為了一個可以為企業帶來高效益的重要因素。知識經濟背景下,知識已經成為企業發展的核心和生命線。知識更新速度越來越快,知識分工也越來越細，單個企業不可能具備全部所需知識，僅僅憑借自身的力量進行技術和產品創[4]新。因此,企業必須要把目光轉向企業外部，借助外部的資源來進行產品技術創新。隨著科學技術的發展，技術本身趨于復雜化，而技術的復雜化往往是因為知識總量的增加，根據預測專家詹姆斯·馬丁的實證結果得出：人類的知識總量在19 世紀是每 50 年增加一倍，20 世紀初是每 10 年增加一倍，70 年代是每 5 年翻一番，而近 10 年大約每 3 年翻一番，而那些先進的東西更是幾個月就更新換代[5]，可見，知識總量的增速是十分驚人的，老知識被淘汰的速度越來越快，新知識出現的頻率也在加快，對于這樣的知識更新速度，難以讓個體企業的知識吸收、消化速度跟上節奏。
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2 文獻綜述

2.1 創新網絡
自從上個世紀 90 年代創新網絡概念提出以來，眾多學者從不同的的視角對創新網絡進行了研究，取得了很多重要的成果。其中一個比較具有代表性的就是期刊“Research Policy” 中關于“創新者網絡”(networks of innovators)的內容，這一專刊對創新網絡的研究成果介紹的比較詳細。隨后，國內外學者開始從資源、技術、組織行為等角度對創新網絡展開大量研究，并在研究過程中從不同視角界定創新網絡的基本概念，如表 2.1 所示。在總結各位學者對企業創新網絡的理解的基礎上，本文將企業創新網絡定義為焦點企業在開展創新活動的過程中,與客戶、供應商、大學、科研院所、政府部門、科技服務機構等外部合作伙伴形成的各種關系總和。這里的焦點企業指的是能成為研究對象的且在網絡中有重要作用的企業。它可能是處在核心位置的企業,它的角色具有不可替代性，焦點企業一般成長較為迅速，在網絡中起著主導的作用。它同時也是網絡中行為主體的關鍵所在,一般情況下，焦點企業可以通過自身的屬性以及其在整個網絡結構的核心位置取得較大的優勢,它具有將網絡中較為分散資源進行匯集的能力,也具備選擇優秀伙伴的能力。任何一種性質的企業，在某種認知范圍內，都是可以形成以自我為中心的創新網絡。采用這種定義的原因主要有兩個：第一，從焦點企業認知視角去研究創新網絡，可以使我們得到的結果和提出的建議更加具有實踐的指導意義和現實可操作性。第二，與創新網絡中的其他成員相比，焦點企業對各種創新活動更加了解，所以對外部創新往往能做出更加客觀真實的評價和判斷，有利于我們更加細致的了解創新網絡創新績效的影響。
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2.2 創新績效
奧地利經濟學家熊彼特 1912 年在《經濟發展理論》中首次提出創新理論，將創新定義為“建立一種新的生產函數，是企業家對生產要素的新組合，目的是獲得市場中的潛在利潤”。創新內容分為以下五種情況：①創造新的產品；②新市場的開辟；③新技術或新工藝的使用；④原材料和供應源的開發；⑤新組織的建立。由此看出，關于創新概念的界定，熊彼特主要歸納了 5 種創新即產品創新、市場創新、工藝創新、供應商獲取以及組織創新等，這些內容為后續的研究奠定了基礎。雖然國內外眾多學者針對技術創新展開了長期研究，但截止到目前，對技術創新的概念學術界并沒有達成一致的共識。本文所說的創新，特指技術創新，為了更清晰的了解技術創新，筆者歸納總結了國內外具有代表性的學者關于技術創新的看法。

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3 理論假設與概念模型 ......... 14
3.1 創新網絡與創新績效 .......... 14
3.2 企業學習能力與創新績效 ...... 16
3.3 企業學習能力與創新網絡...... 16
3.4 企業學習能力的中介作用...... 18
3.5 本章小結...... 18
4、研究設計 .......... 20
4.1 問卷的設計 .... 20
4.2 數據收集 ...... 20
4.3 變量測量 ...... 20
4.3.1 因變量 .......... 20
4.3.2 自變量 ......... 22
4.3.3 中介變量 ........ 24
4.3.4 控制變量 ....... 25
5、實證分析 .......... 26
5.1 描述性統計分析 ....... 26
5.2 信度檢驗和因子分析 .......... 27
5.2.1 信度檢驗 ........ 27
5.2.2 因子分析 ........ 29
5.3 相關性分析.... 35
5.4 回歸分析...... 36
5.4.1 多重共線性分析 ........ 36
5.4.2 序列相關分析 .......... 37
5.4.3 異方差分析 ..... 37
5.4.4 模型回歸結果分析 ...... 37
5.5 本章小結...... 44

5、實證分析

5.1 描述性統計分析
在有效樣本中，被調查者的基本情況、以及所在組織隸屬行業等樣本詳細信息統計如表 5.1 所示：問卷信度采用內部一致性系數（Cronbach’s α 系數）來檢驗。問卷的信度主要是測量問卷結果的可靠性和穩定性。在李克特態度量表中，信度檢驗一般通過Cronbach’s α 系數值來測量評價。通常用于對問卷檢驗的信度是指的是內在的信度，可以用于評價變量是否在測量單一的概念。信度顯示的數值越高，就表明問卷一致性越好。一般認為，變量的信度系數在 0.70 以上是可以接收的最小信度值。問卷效度是指各測量題項能夠正確測量出研究者想要衡量性質的程度小大，即概念和它的測量指標之間的關系。由于本研究各個題項都是進行測量的，因此僅僅討論內容效度和結構效度。內容效度旨在檢測衡量該領域的專家對測量題項內容能夠測度事物的認可程度，所謂結構效度是量表測度出理論的概念與特征的程度，一般可以通過因子分析來檢測結構效度。通常采用 KMO 值來檢驗數據。Kaiser（1974）認為，KMO 值在 0.9 以上，非常適合；在 0.8-0.9，比較適合；0.7-0.8，適合；0.6-0.7，不太適合；0.5-0.6，很勉強；0.5 以下，不適合。在分析調查問卷進行時，為了研究的便利性，需要對指標的情況進行因子分析，從而使多個指標得以歸納成少數幾個因子，便于去描述多個指標間的關系情況，也就是將幾個較為密切的變量放在一起歸為一類，結合成為一個因子，然后用少數的幾個因子去反映原數據的大部分信息。判斷因子分析是否可以進行的尺度為 KMO的值是否大于或等于 0.5，巴特萊特的統計值是否小于等于α，各測試題項的載荷系數是否全部都大于 0.5[42]。
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結論

本文主要研究了企業創新網絡的多個指標對創新績效的影響，同時加入企業學習能力作為中介變量，在數據樣本實證分析的基礎上，得出以下結論。
（1）企業創新網絡嵌入性對企業學習能力有正向影響作用。結構嵌入型和關系嵌入型作為創新網絡網絡嵌入性的兩個重要方面，可以提升企業的學習能力。本文通過對有效收集回來的 220 份制造業企業的問卷研究發現，網絡規模越大，企業的關系資源越豐富，獲取外部知識的渠道越多，在與外部企業不斷交流過程中，發現并解決自己的不足，這些都有助于企業學習能力的提升。居于網絡中心的成員，更可能得到外部企業的支持，就能夠獲得更多有用有價值的信息，提升企業的學習能力。網絡關系強度、網絡關系質量和網絡關系持久度在創新活動中發揮重要作用，能夠促進企業吸收新知識和新技術，從而提升企業學習能力。
（2）企業學習能力正向影響創新績效。企業通過不斷的學習，能夠創造出新的知識，提升企業創新績效。通過學習，企業不僅可以迅速發現外部的各種機會和威脅，還能找出自己的缺陷所在，從內外部獲取有用的信息和知識為己所用，已響應快速變化的市場。這也與 Powell、SamirGupta、池仁勇和李正衛等學者的觀點相符：即企業學習能力有助于提升企業創新績效。
（3）創新網絡通過影響企業學習能力，進而帶來創新績效的提升。本文中，我們得出這樣的理論模型，企業創新網絡對企業學習能力有正向的影響作用，企業學習能力對創新績效有正向的影響作用，也就是說，在企業企業學習能力視角下，企業可以通過企業學習能力的提升，促進企業創新績效的提升。
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參考文獻（略）