基于多源數據的C市公交公司運營策略探討
本文是一篇運營管理論文,通過此次研究,以多源數據和客流數據相關聯,揭示了公共交通運營過程中的關聯特征,探尋了一個發現影響客流因素實現運營優化的策略。通過客流量數據解析,今后可更廣泛地用于公共交通的其他方面,如地鐵軌道、共享單車、打車軟件等交通行業運營之中,為公共交通實現更加精準的運營策略的制定。
第1章緒論
1.1研究背景及意義
1.1.1研究背景
自改革開放以來,中國經濟取得了巨大的發展,但與此同時,交通安全問題也日益突出[1]。這個問題導致了一系列不良后果,包括不可再生資源的過度消耗、各種環境污染、城市道路空間資源的壓縮[2],以及對綠色交通方式可持續性發展的緊迫需求[3-6]。在這其中,公交車和軌道交通成為備受關注的城市出行方式。盡管公共交通在城市交通系統中扮演著重要的角色,但仍然存在一些不合理的設計和運營問題,這導致了資源的浪費和環境的污染[7-9]。在面對這些問題時,公交公司需要制定運營策略,以更好地滿足乘客需求,優化基礎設施和線路規劃,并合理設置站點[10]。這樣的做法有助于提高城市公共交通系統的效益[11],減少資源浪費,并減輕環境負擔[12]。
公共交通大數據是連接交通領域的各種信息的集合體,包括一卡通數據、公交車運行數據、公交車的地理位置數據、視頻數據、圖片數據,以及行業相關數據,如交通擁堵情況的數據[13]。這些數據通過信息技術平臺為公交車公司提供了可行性,同時基于這些多源的公共交通大數據,可以更好地了解客流量的分布和趨勢。這種了解有助于優化公共交通系統,提供更好的服務,減緩城市交通擁堵,提高公司運營效率,為市民提供更便捷的出行支持[14-15]。然而,盡管公共交通大數據在提供了這些重要優勢,但仍然存在一些企業沒有充分認識到它對于運營調整的潛在價值。如線路規劃、車輛擁堵等困擾著公交車公司。站點規劃的不合理性,班次設置未能滿足實際需求,導致了運營成本的上升,同時也降低了公交車的覆蓋率和運行效率[16-21]。許多乘客在等待公交車時經歷了長時間的等待,使他們的出行體驗變得糟糕。這些問題部分源于公交車公司未對IC卡數據、GPS數據等多源數據進行充分分析。
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1.2國內外研究現狀
1.2.1公共交通運營的相關研究
隨著經濟社會的發展,對于交通需求正在不斷增加,交通的發展勢必會成為城市的一個重要課題和需要研究改進的方向。公共交通正是緩解交通擁堵、節省資源開支、減輕城市污染的一個重要途徑[25-28]。城市公共交通發展情況例如:地鐵、網約車客流分析[29-30]、共享交通工具出行模式研究[31]、公交車運營優化[32]等問題也是國內學者研究的重要領域。
盡管在相關領域取得了一些進展,公交公司仍然面臨一些發展問題。張曉強(2020)研究指出我國公交車公司可以引入了大量新能源公交車,包括混合動力公交車和電動公交車,以減少能源消耗和環境污染。然而,公交車的運行效率和乘客滿意度并未得到實質性的提升[33]。Tridjono(2011)研究發現城市公共交通網絡一直以滿足當下的交通需求為導向。盡管公共交通的數量在增加,但大城市仍然存在擁擠問題,乘客的出行需求沒有得到有效的滿足[34]。Cats(2016)發現美國也面臨著類似的問題。他們對美國公共交通規劃和設計的現狀進行了分析,發現公共交通規劃存在不合理之處,導致了運行效率不高[35]。
近年來,公共交通運營的優化已經受到了廣泛關注。靳文舟(2019)針對公共交通運營的現狀進行了分析,并提出了優化方案[36]。為方便市民出行,韓萬里在研究中提出了在工作日的早晚高峰時段分時段加密線路,并增加了公交路線的開行,以增加線路的密集度(韓萬里,2021;Olson,2021)[37~38]。Rodrigo(2022)認為公交車系統是緩解城市客流壓力的主要途徑,應當考慮滿載率和空車率,對客流量進行分析,并有針對性地進行線路方向的優化,以形成環形線路,避免交叉運行,同時也有助于成本控制[39]。翁劍成(2022)對客流量分布進行詳細分析,發現客流量存在不均衡性,且在某些時刻客流量較大[40]。因此,可以通過減少列車發車間隔來增加運行水平(Würtz,2023)[41]。
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第2章基本概念及理論
2.1基本概念
2.1.1公共交通
公共交通,也稱為大眾運輸或公共運輸,是一種向大眾開放并提供運輸服務的交通方式。它通常是商業服務的一種形式,需要付費使用,但也有少數免費的情況。公共交通的內涵表明了其公益性和便捷性。從廣義上來說,公共交通包括所有常見的交通方式,如公路、鐵路、航空和水路等,如圖2.1。
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在日常生活中,公共交通是人們出行的主要方式之一,尤其在城市地區,公共交通系統是人們出行的重要手段。隨著城市化進程的加速和城市人口的不斷增長,公共交通系統的建設和發展變得越來越重要,本文的公共交通主要是指公交車。
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2.2理論基礎
2.2.1顧客滿意度理論
顧客滿意度是顧客對于某一產品或服務滿意程度的心理感受,它反映了顧客對消費體驗的內心評價。根據美國市場營銷協會的觀點,顧客滿意度的觀念和標準具有相對性,是一個不斷變動的目標,因為不同顧客對產品的期望和感知可能存在差異。我國學者則從消費者情緒角度出發,將顧客滿意度理解為顧客在對比過往消費經驗與對商品或服務的期望后,對實際消費過程中產品或服務質量的感知差距所產生的心理態度。王志興和李鐵治(2009)進一步指出,顧客滿意度是消費者在購買商品或服務后,對購買對象和消費過程的主觀情感反應,是量化衡量顧客滿意水平的指標[67]。
顧客滿意度指標能夠全面反映顧客內心的滿足程度,它不僅客觀呈現了顧客對產品或服務的認可程度,還體現了顧客從需求角度出發,對企業提供的產品或服務質量的主觀評價。通過這一指標,企業能夠洞察在質量方面存在的不足,從而明確未來的改進方向。目前,將顧客滿意度作為核心指標已成為全球范圍內各企業、行業乃至公共服務領域的共識。
作為城市交通運行系統中的重要組成部分,城市公交運營企業的評價影響因素除了設施設備和運營管理質量外,乘客滿意度也是一個至關重要的因素。因此,在本文中,顧客滿意度亦可視為乘客滿意度,重點聚焦于乘客在使用公共汽電車作為出行工具時,對乘坐體驗的主觀感受和態度。
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第3章 C市公交公司運營現狀分析 .............................. 14
3.1 C市公交公司介紹 .............................. 14
3.1.1 公司概況 .......................................... 14
3.1.2 公交公司運營模式 ............................ 16
第4章 基于多源數據的C市公交客流量影響因素分析 ................... 28
4.1 數據采集方式 ............................ 28
4.2 數據采集方法 .................................. 28
4.3 多源數據采集與描述 .................................. 30
第5章 C市公交公司運營優化策略設計 ...................... 55
5.1 運營優化的目標 ......................... 55
5.2 運營優化路徑 ......................... 56
第5章C市公交公司運營優化策略設計
5.1運營優化的目標
對C市公交公司現實情況的分析,發現在公交車運營過程中受到多種因素的影響,導致乘客的選擇行為存在差異。這些因素包括公交車在GPS圖上的行進路徑和時間消耗,乘客的認知情況,天氣等自然因素,這些都會使得公交車企業的運營存在差異。換句話說,所有的角色都會基于自私心理做出決策行為,對于出行者也是如此。他們的決策行為基于歷史經驗,以最大化自身利益,如果在這個過程中了解到他們的行為會產生不良影響,他們可能會選擇更低風險的決策。在乘坐公共交通的過程中,乘客通常會在費用、時間消耗和舒適度等方面進行權衡,選擇更優的決策。通過前文的分析可知,在推動C市公交車公司運營的過程中存在一些問題,例如站點設置似乎有些不合理,乘客等待時間增加,公交車站點配置似乎也存在一些不合理之處。因此,在推動C市公交公司運營優化的過程中,應該達到以下目標:
(1)合理布置站點位置
避免線路過程中的彎曲或繞行,從而減少出行者的行車時間。同時,需要系統了解不同線路的布局情況,提高線路的覆蓋范圍,并減少線路站點之間的重合,以方便市民出行。在這個過程中,應根據客流量、道路狀況等動態因素調整發車時間、時間間隔以及線路設置,以切實減少交通擁堵。
(2)優化服務效率和舒適度
為提升城市公共交通服務水平,增強C市公司運行的可持續性,需要全面考慮線路運行情況、市民出行頻率及特征。在模型構建的基礎上,考慮城市市民交通流量、人口密度、道路狀況以及出行需求和出行者特征,綜合考慮站點配置的合理性。對于存在障礙設施、無法應對極端天氣的站點,需要進行優化。實現資源的科學配置,并通過強化公交車運營中的動態分析和調整工作,使公共交通成為市民感受到可選擇的、時間高效的交通工具之一。通過優化服務效率和舒適度,增加乘客流量,推動城市交通朝著更加綠色化的發展方向。
運營管理論文參考
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第6章總結與展望
6.1結論
公交車作為市民出行的關鍵交通工具,其運營優化對縮短運行時間、降低成本、提高運維價值至關重要,是增強其公益性并滿足自身產品特性的關鍵因素。通過聚焦于C市公交公司的運營情況,本文找到了其運營的關鍵因素,并以此為基礎提出了運營優化方案。主要結論如下:
(1)C市公交公司在運營過程中面臨突出問題
盡管近年來公交車數量增加,公交路線網絡逐步擴展,客流量也在增加,但仍然存在路線網擁堵加劇、公交車出行吸引力下降的問題,主要原因是管理水平不高。
(2)乘客特征、GPS數據和天氣氣象數據對C市公交車運行有影響
通過對C市公交車運行客流數據的挖掘,采集了公交IC卡數據、GPS數據和天氣氣象相關數據,并結合站點數據的基準,揭示了這些因素對運營效果的影響。利用多元線性回歸模型、支持向量機回歸模型和神經網絡模型的比較分析,結果表明公交車公司運行過程中線路的運行價值受到乘客特征、GPS數據和天氣氣象數據等因素的共同影響。
(3)C市公交車運行過程需要優化站點位置
分析乘客特征和天氣,從而更好實現公交車運營管理。同時,為了實現C市公交公司的運營方案優化,需要有針對性地增強公交車與站點的匹配程度。這包括控制兩個站點之間的到站時間,避免站點的重復設計,以及在公交車運行過程中解決擁堵情況。另外,基于乘客特征和天氣因素,增加出行的便利性。最后,通過完善公交車系統,推動運營管理水平的提升,依次優化運營方案。
參考文獻(略)