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在線知識(shí)社區(qū)中質(zhì)疑行為的前因:利己動(dòng)機(jī)VS.利他動(dòng)機(jī)

時(shí)間:2024-11-15 來(lái)源:www.bjboz.cn作者:

本文是一篇企業(yè)管理論文,本研究通過(guò)深入分析用戶質(zhì)疑行為背后的動(dòng)機(jī),得出了三個(gè)主要結(jié)論。首先,研究指出利己動(dòng)機(jī)與利他動(dòng)機(jī)都是驅(qū)動(dòng)用戶進(jìn)行質(zhì)疑行為的關(guān)鍵因素。
1緒論
1.1研究背景
在數(shù)字化時(shí)代,技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,使其成為人們獲取信息、交流思想和知識(shí)共建的關(guān)鍵渠道。網(wǎng)民的數(shù)量也呈現(xiàn)出顯著增長(zhǎng)的趨勢(shì)。這一現(xiàn)象不僅改變了人們獲取信息和溝通交流的方式,而且極大地豐富了在線行為的多樣性。如今,網(wǎng)民們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)空間的活動(dòng)不再局限于簡(jiǎn)單的信息檢索和一問(wèn)一答式的互動(dòng),而是涵蓋了更為廣泛的社交行為和參與模式。
在線社區(qū)和社交媒體平臺(tái)的興起,為用戶提供了表達(dá)觀點(diǎn)、分享經(jīng)驗(yàn)、交流思想的廣闊舞臺(tái)。在這里,用戶不僅可以通過(guò)提問(wèn)和回答問(wèn)題來(lái)交流知識(shí),還可以通過(guò)點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)和分享等多種形式參與到社區(qū)的互動(dòng)中。這些行為不僅加強(qiáng)了用戶之間的聯(lián)系,也促進(jìn)了信息的快速傳播和知識(shí)的廣泛共享。
中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的最新報(bào)告,即第52次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》,提供了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量的最新數(shù)據(jù)。截至2023年6月,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶總數(shù)已經(jīng)達(dá)到了10.79億,這比2022年12月底的數(shù)據(jù)增加了1109萬(wàn),見圖1-1?;ヂ?lián)網(wǎng)普及率達(dá)76.4%,較2022提升了0.8個(gè)百分點(diǎn)。這顯示出互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)的普及程度和用戶基數(shù)的持續(xù)擴(kuò)大。

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1.2研究意義
1.2.1理論意義
(1)在先前的用戶行為的研究中,學(xué)者們往往傾向于專注于單一動(dòng)機(jī)類型,如利己動(dòng)機(jī)或利他動(dòng)機(jī),對(duì)這兩種動(dòng)機(jī)的獨(dú)立研究較為常見。然而,這種分離的研究視角可能無(wú)法全面地揭示個(gè)體行為背后的完整動(dòng)機(jī)結(jié)構(gòu)。因此本文在對(duì)質(zhì)疑行為的研究中,采取了一種綜合的視角,考察利己動(dòng)機(jī)和利他動(dòng)機(jī)兩個(gè)前因,并將利己動(dòng)機(jī)與利他動(dòng)機(jī)作為兩個(gè)整體進(jìn)行比較。這種整體的比較有助于我們更好地理解動(dòng)機(jī)如何在個(gè)體和社會(huì)層面上發(fā)揮作用,從而為未來(lái)的研究和實(shí)踐提供了新的啟示。
(2)前人研究通常將利己動(dòng)機(jī)細(xì)分維度,這些維度被廣泛認(rèn)為是推動(dòng)個(gè)體行為的關(guān)鍵因素。然而,對(duì)于利他動(dòng)機(jī)的研究,學(xué)者們往往將利他動(dòng)機(jī)視為一維,忽視了利他動(dòng)機(jī)可能包含的復(fù)雜性和多維性,因此本研究著力發(fā)掘并界定利他動(dòng)機(jī)的多個(gè)子維度。通過(guò)這種方式,本研究不僅豐富了利他動(dòng)機(jī)的理論框架,而且為比較利他動(dòng)機(jī)與利己動(dòng)機(jī)在實(shí)際行為中的作用提供了新的視角和方法。并在此基礎(chǔ)上實(shí)證比較利他動(dòng)機(jī)與利己動(dòng)機(jī)對(duì)用戶行為影響力的強(qiáng)弱。通過(guò)實(shí)證結(jié)果嘗試檢驗(yàn)Kollock(1999)提出的“在線社區(qū)互動(dòng)機(jī)制的禮物經(jīng)濟(jì)”假說(shuō)3[84]。
(3)不同于以往研究中絕對(duì)利他主義觀點(diǎn)和實(shí)證研究淺嘗輒止的做法,本研究重新審視前人研究中利他動(dòng)機(jī)與用戶行為的不顯著關(guān)系,并且通過(guò)提煉隱私保護(hù)、自我效能感等等作為利他動(dòng)機(jī)發(fā)揮作用的條件。通過(guò)實(shí)證結(jié)果嘗試辨析絕對(duì)利他假說(shuō)與相對(duì)利他假說(shuō)的優(yōu)劣。
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2文獻(xiàn)綜述
2.1在線社區(qū)知識(shí)共建與質(zhì)疑行為
隨著技術(shù)的飛速發(fā)展,特別是Web 2.0的興起,在線社區(qū)應(yīng)運(yùn)而生,成為知識(shí)共享的新領(lǐng)域。在線社區(qū)被定義為通過(guò)技術(shù)手段連接人們進(jìn)行互動(dòng)和交流的平臺(tái),而2.0時(shí)代的到來(lái)使得這些社區(qū)成為了知識(shí)共享的主要場(chǎng)所,用戶可以自由地發(fā)帖、評(píng)論、討論和提出建議,共同圍繞感興趣的話題進(jìn)行交流。Liang et al.(2016)通過(guò)研究整合指出,在線社區(qū)作為一種創(chuàng)新的組織知識(shí)共享形式,滿足了成員間的知識(shí)共享和信息交換需求[9]。Chiuet al.(2006)也強(qiáng)調(diào)了在線社區(qū)在社會(huì)互動(dòng)中分享知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的作用[13]。各種研究探索和調(diào)查了在線社區(qū)在不同活動(dòng)中的影響,如經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷、教育、組織實(shí)踐社區(qū)(Nguyenet al.,2006)[14]和專業(yè)在線社區(qū)(Chang&Chuang,2011;Chui et al.,2006;Yli-Renko et al.,2001)[15,13,16]。
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及和手機(jī)的廣泛使用,網(wǎng)民數(shù)量急劇增加,在線社區(qū)迎來(lái)了新的變化。這些變化體現(xiàn)在用戶之間的交流和討論變得更加頻繁和深入,不再僅僅局限于內(nèi)容的單向發(fā)布,而是轉(zhuǎn)向了更為互動(dòng)的“用戶交流討論”。這一轉(zhuǎn)變標(biāo)志著在線社區(qū)知識(shí)共建研究的開始,大眾知識(shí)的建構(gòu)是通過(guò)大量用戶的逐步積累和改進(jìn)共同實(shí)現(xiàn)。知識(shí)共建涉及新思路的提出、錯(cuò)誤想法的篩選、不同觀點(diǎn)的批判性碰撞和內(nèi)容的分化組合,這一過(guò)程正是在線社區(qū)知識(shí)共建的核心。
信息技術(shù)的最新突破極大地促進(jìn)了人們?cè)L問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)和與全球人士進(jìn)行虛擬聯(lián)系的能力,從而推動(dòng)了在線社區(qū)的發(fā)展。這些社區(qū)不僅促進(jìn)了知識(shí)的共享和交流,而且隨著用戶參與度的提高,逐漸成為了知識(shí)共建的重要場(chǎng)所。用戶之間的互動(dòng),包括相互關(guān)注、協(xié)作、討論和質(zhì)疑,共同推動(dòng)了知識(shí)的深入發(fā)展和創(chuàng)新。因此,研究的重點(diǎn)逐漸從用戶產(chǎn)生內(nèi)容(UGC)轉(zhuǎn)向了用戶參與行為,特別是在知識(shí)共建方面的研究,這標(biāo)志著對(duì)在線社區(qū)功能和作用理解的深化。
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2.2用戶行為的利己動(dòng)機(jī)
在在線知識(shí)社區(qū)中,用戶的行為往往受到潛在的自私動(dòng)機(jī)的驅(qū)動(dòng)。這種動(dòng)機(jī)源于用戶對(duì)于從貢獻(xiàn)行為中獲得個(gè)人利益的期望。Fehr&Gächter(2000)的研究表明,當(dāng)人們感覺(jué)到自己從他人那里受益時(shí),他們傾向于通過(guò)合作來(lái)回報(bào),這反映了一種自私的社會(huì)行為[60]。實(shí)際上,利益是促進(jìn)人們行動(dòng)的基本動(dòng)機(jī)之一,它促使個(gè)體為了避免懲罰或獲得獎(jiǎng)勵(lì)而采取特定行動(dòng)(Valerand,1997)。例如,感知利益增加了建議被接受的可能性(Becker&Maiman,1975)[61]。使用在線社區(qū)的功利利益被設(shè)計(jì)為使參與者感知到自我利益。許多市場(chǎng)研究人員已經(jīng)證明,功利利益是影響用戶行為的主要利益(Babin&Darden,1994;Pallas&Mittal,2014)[62,63]。
根據(jù)以往的文獻(xiàn),個(gè)人利益的期望可以激發(fā)用戶行為的發(fā)生。當(dāng)提供幫助作為一種實(shí)現(xiàn)自我利益的手段時(shí),利己動(dòng)機(jī)會(huì)被激發(fā)。例如,Gyudong Lee認(rèn)為,社會(huì)獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)信息提供意愿有顯著的正向影響。同樣,在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中,當(dāng)人們覺(jué)得他們從某人那里受益時(shí),他們會(huì)主動(dòng)貢獻(xiàn)作為回報(bào)(Fehr&Gächter,2000)[60]。Yu&Jiang(2007)研究結(jié)果表明,利己動(dòng)機(jī)包含四個(gè)一級(jí)動(dòng)機(jī)(即自我提升動(dòng)機(jī)、形象動(dòng)機(jī)、互惠動(dòng)機(jī)和享受動(dòng)機(jī)),并且利己動(dòng)機(jī)在PSVC的知識(shí)貢獻(xiàn)中起著重要作用[51]。
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3 研究模型與假設(shè)提出 .......................................... 33
3.1 利己動(dòng)機(jī)對(duì)質(zhì)疑行為的影響 ............................. 34
3.1.1 構(gòu)建關(guān)系 .................................. 34
3.1.2 聲譽(yù) ........................................ 35 
4 研究設(shè)計(jì) .................................................. 47
4.1 總體研究設(shè)計(jì) .......................................... 47
4.2 利他動(dòng)機(jī)量表開發(fā) ................................. 49
5 實(shí)證分析 ...................................... 67
5.1 利己動(dòng)機(jī)、利他動(dòng)機(jī)對(duì)質(zhì)疑行為意向的影響 ............................ 67
5.1.1 測(cè)量模型檢驗(yàn) ................................ 68
5.1.2 高階變量檢驗(yàn) ................................... 70
5實(shí)證分析
5.1利己動(dòng)機(jī)、利他動(dòng)機(jī)對(duì)質(zhì)疑行為意向的影響
研究模型通常由測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型兩部分組成,它們共同構(gòu)成了研究的理論框架,并為數(shù)據(jù)分析提供了指導(dǎo)。根據(jù)Anderson等的方法,首先對(duì)測(cè)量模型進(jìn)行細(xì)致的分析,以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性,接著對(duì)結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行分析,檢驗(yàn)這些假設(shè)是否在數(shù)據(jù)中得到支持。
本文根據(jù)研究?jī)?nèi)容需要,分三個(gè)步驟進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),分別是測(cè)量模型檢驗(yàn)、高階變量檢驗(yàn)和結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)。測(cè)量模型的分析包括對(duì)量表的信度(Reliability)和效度(Validity)的考察[174]。通過(guò)計(jì)算Cronbach's Alpha系數(shù),進(jìn)行因子分析以及計(jì)算組合信度(CR),可以評(píng)估量表的內(nèi)部一致性和信度。此外,還需要考慮量表的區(qū)分效度,即量表是否能夠區(qū)分不同的構(gòu)念或維度。接著,分析高階變量檢驗(yàn),構(gòu)建高階變量是為了便于本文的利己動(dòng)機(jī)與利他動(dòng)機(jī)進(jìn)行整體比較。并且檢驗(yàn)高階變量的信度與效度,衡量一階變量與潛在構(gòu)念之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。最后分析結(jié)構(gòu)模型,它代表了研究者對(duì)變量之間關(guān)系的理論假設(shè)。在測(cè)量模型分析的基礎(chǔ)上,研究者將轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)模型的分析,以檢驗(yàn)這些假設(shè)是否在數(shù)據(jù)中得到支持。結(jié)構(gòu)模型分析通常涉及路徑分析、回歸分析或其他形式的多元統(tǒng)計(jì)方法,以確定變量之間的直接和間接效應(yīng)。這一步驟不僅需要驗(yàn)證模型的擬合度,還需要評(píng)估模型的解釋力,即模型對(duì)數(shù)據(jù)變異的解釋程度。在結(jié)構(gòu)模型分析中,研究者會(huì)檢查模型的擬合度指標(biāo),以確保模型與數(shù)據(jù)的匹配程度。此外,路徑系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)和調(diào)節(jié)效應(yīng)的分析也是結(jié)構(gòu)模型分析的重要組成部分。通過(guò)這種兩步分析法,研究者能夠確保研究模型的穩(wěn)健性和準(zhǔn)確性。

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6研究結(jié)論與展望
6.1主要研究結(jié)論
本研究通過(guò)深入分析用戶質(zhì)疑行為背后的動(dòng)機(jī),得出了三個(gè)主要結(jié)論。首先,研究指出利己動(dòng)機(jī)與利他動(dòng)機(jī)都是驅(qū)動(dòng)用戶進(jìn)行質(zhì)疑行為的關(guān)鍵因素。在這兩種動(dòng)機(jī)中,利己動(dòng)機(jī)對(duì)質(zhì)疑行為的直接影響更為顯著,這表明用戶在質(zhì)疑時(shí)可能更多地受到個(gè)人利益的驅(qū)動(dòng)。其次,研究揭示了利己動(dòng)機(jī)與利他動(dòng)機(jī)在用戶產(chǎn)生質(zhì)疑行為過(guò)程中的不同作用方式。利己動(dòng)機(jī)對(duì)質(zhì)疑行為的影響是直接且無(wú)條件的,而利他動(dòng)機(jī)的影響則是有條件的。這意味著,盡管利他動(dòng)機(jī)對(duì)用戶行為有重要影響,但其作用的發(fā)揮可能依賴于特定的條件或情境,但這些條件目前尚未明確。最后,研究在測(cè)量上提出了一個(gè)綜合的視角,即將利己動(dòng)機(jī)與利他動(dòng)機(jī)構(gòu)建為二階變量,并嘗試開發(fā)利他動(dòng)機(jī)的不同維度變量。這一結(jié)論為理解用戶動(dòng)機(jī)的復(fù)雜性提供了新的研究路徑,有助于更細(xì)致地探索和理解利他動(dòng)機(jī)在不同情境下的具體表現(xiàn)形式和作用機(jī)制。
(1)在本研究中,我們采用了多維度分析方法,深入探究了在線社區(qū)用戶質(zhì)疑行為背后的動(dòng)機(jī)因素。首先將動(dòng)機(jī)分為利己和利他兩大類,然后對(duì)這兩種動(dòng)機(jī)如何獨(dú)立和共同影響用戶的質(zhì)疑行為進(jìn)行了細(xì)致的考察。研究采用了綜合的視角,不僅比較了利己動(dòng)機(jī)和利他動(dòng)機(jī)的相對(duì)重要性,還分析了它們?cè)趯?shí)際行為中的作用機(jī)制。通過(guò)實(shí)證分析,我們發(fā)現(xiàn)利己動(dòng)機(jī)對(duì)質(zhì)疑行為的影響路徑系數(shù)明顯高于利他動(dòng)機(jī)對(duì)質(zhì)疑行為的影響路徑。
(2)本研究基于相對(duì)利他主義的普遍性,引入自我效能和隱私保護(hù)作為關(guān)鍵的調(diào)節(jié)變量,旨在深入探討利他動(dòng)機(jī)與用戶質(zhì)疑行為之間的相互作用。根據(jù)用戶行為研究,將用戶質(zhì)疑行為分為用戶行為意向和用戶行為頻率,收集兩份問(wèn)卷結(jié)果,分別進(jìn)行實(shí)證研究。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),實(shí)證分析一結(jié)果表明隱私保護(hù)正向調(diào)節(jié)利他動(dòng)機(jī)與質(zhì)疑行為意向之間的關(guān)系,即在隱私得到更好保護(hù)的環(huán)境中,用戶的利他動(dòng)機(jī)更有可能激發(fā)質(zhì)疑行為意向
參考文獻(xiàn)(略)

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