本文是一篇國際貿易論文，本文首先從三個維度整理紡織服裝出口貿易現狀，并著重分析中國對“一帶一路”沿線的出口情況，通過隨機前沿引力模型測算出紡織服裝出口效率，并著重分析 2007-2018 年沿線 60 個國家的平均出口效率、沿線六大區域的貿易效率、沿線主要貿易國家的出口效率情況。在研究過程中，選取貿易雙方的國民生產總值、人口總數、兩國地理距離、是否擁有共同邊界、沿線國家是否內陸國作為貿易效率決定因素。

第 1 章  緒論

1.1  研究背景和意義
1.1.1  研究背景
多年來中國一直是紡織服裝大國，無論是生產還是出口均排在世界前列，紡織服裝交易量在國際市場上以 35%的份額居世界首位。但近年來，中國紡織服裝發展速度減慢，國內原材料和勞動力成本優勢相較于新興國家逐漸減小。為改善紡織服裝行業貿易下滑的現狀，中國應結合紡織服裝貿易現狀和國際環境，在國內相關政策的助力下采取有效措施來突破行業發展瓶頸。
在行業變革的關鍵時期，“一帶一路”倡議為紡織服裝行業的發展打開新窗口，沿線國家作為中國未來戰略中的重點合作對象，擁有龐大的人口規模，2019年沿線經濟總量在全球經濟中占比 29%，是非常具有貿易前景的經濟區域。而在紡織服裝產業領域，沿線國家也表現不俗，2019 年中國出口沿線國家貿易額達2715 億美元，其中紡織產業鏈上游相關產品出口額約 1201.9 億美元，較上一年增加 0.9%，服裝等相關產品出口 1513 億美元，較去年下降 4.0%。在中國紡織服裝的出口結構中，出口沿線國家的世界占比約 33.36%，而傳統的出口區域包括歐洲、美國、日本，其市場份額分別為 18%、17.4%和 7.8%，從上述數據可以看出，“一帶一路”倡議的不斷發展促進了貿易合作并成效明顯。從倡議提出至今，中國不斷對沿線國家進行對外貿易直接投資，因為紡織服裝是中國的重點優勢產業，所以在對外投資中占比很大。中國不僅在沿線周邊國家進行大面積產業布局，還逐漸延伸至中東歐地區，結合貿易國家的資源稟賦，掌控垂直產業鏈的優勢情況，促進中國紡織服裝產業的貿易發展。
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1.2  文獻綜述
隨著“一帶一路”倡議的推進，貿易效率問題逐漸引起學者的重視，研究視角較為多樣，包含雙邊貿易的競爭互補結構、貿易成本及影響上述問題的主要因素等。研究涉及農、林產品、乳制品和工業制成品等多種類別。研究方法主要集中于實證分析，可以分為指標和模型兩種類型，指標分析是通過 RCA 指數等指標測算數據得出相關結論；模型分析是采用引力模型等變式來量化貿易情況。因此，本文篩選中國與“一帶一路”國家貿易效率研究有關的 120 篇文獻，從以下三個方向進行梳理。
1.2.1  研究主要視角
中國與“一帶一路”國家貿易潛力和效率的研究最早始于趙翊（2014），該文獻的研究對象是阿拉伯聯盟國家，主要采用引力模型來測算中國和阿拉伯聯盟國家之間的貿易潛力。此后研究視角呈現多樣化，下文從四個角度進行梳理。
（1）貿易競爭性和互補性
貿易競爭性與互補性指的是兩個經濟體因各自產品和市場上的特征優勢不同而產生的貿易競爭或互補關系。楊承佳、何繼業（2018）對中國和沿線國家的22 個商品結構進行特征分析，發現因為產品結構比較復雜，兩種貿易模式均存在，并且根據國家間的產業特征不同，可挖掘的潛力空間可更細化討論。鄔龍、孫蕊（2018）聚焦于中亞地區的能源經濟，分析中亞與中國在能源產品上的互補性和競爭性，提出相關建議以促進能源貿易發展。蘆杰等（2019）以“一帶一路”經濟走廊國家為研究對象，根據不同區域的特征研究其林產品與中國林產業的互補程度，研究表明中國和經濟走廊國家在林產業上擁有各自的比較優勢，兩大區域可以利用這一互補優勢進一步拓展貿易。
（2）貿易便利化
貿易便利化是指國家之間進行貿易活動時便利程度的量化水平。國內外學者在研究這個概念時，會根據不同國家貿易特征和背景，選取合適的指標構建量化評價體系。Rudjanakanoknad（2014）構建的貿易便利化指標包含貿易效率、海關水平、制度環境、跨境電商四個方面。后續研究中，孔慶峰、董虹蔚（2015）在這四個一級指標基礎之上加上了金融服務指標，測算發現貿易國的便利化水平和雙邊貿易水平呈高度正相關，說明想要促進貿易先促進便利化是有效方法。
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第 2 章  中國對“一帶一路”國家紡織服裝出口現狀

2.1  世界紡織服裝出口現狀
2.1.1  出口貿易總額
全球紡織服裝的出口貿易多年來一直較為波動，根據聯合國的相關數據統計（圖 2-1），2018 年世界紡織服裝的出口總額為 8089.1 億美元，較上一年整體增長 3.6%。其中紡織品（SITC26&65）的出口規模約 3526.4 億美元，較 2017 年紡織出口貿易額提升 4.16%，服裝出口 4562.7 億美元，增長率為 2.92%。從整體趨勢上看，2000-2018 年世界紡織服裝出口的波動幅度較大，2000 年二者總貿易額約 3869 億美元，期間雖然受各種國際環境的影響導致增長幅度不是很穩定，比如 2008 年的全球經濟危機使紡織服裝市場受到巨大沖擊，導致 2009 年貿易額大幅下降，降幅 13.7%。此后，由于國際貿易壁壘加劇、紡織成本增加，紡織服裝消費需求波動等原因，全球紡織服裝市場總體上呈增長趨勢放緩的狀態，2018 年紡織服裝的總貿易額達到了 8089 億美元，較 2000 年整體上翻了兩倍多。

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2.2  中國紡織服裝對世界出口現狀
2.2.1  出口貿易總額
中國在世界紡織服裝領域一直占據十分重要的地位，是世界紡織服裝的生產、出口、消費大國。從貿易額上看（圖 2-3），2000 年中國對世界的紡織服裝出口533 億美元，隨著世界市場的不斷發展，2018 已經達到向世界出口 2808 億美元，是 2000 年的 5 倍之多。其中 2018 的紡織品出口約 1582.1 億美元，比 2017 年增長 8.4%，服裝出口 1225.5 億美元，增長率約 0.5%。
從市場份額上看，二十年間中國的紡織出口份額是持續上升的狀態，巔峰至2014 年的 36.3%，之后幾年的世界市場份額也較為穩定。若從增長率上分析，紡織服裝貿易的變化處于不太穩定的狀態，波動性較大，2008 年受到經濟危機的影響，世界經濟整體處于弱復蘇的狀態，中國紡織服裝出口發展降速，降幅達10.2%。2009 年經濟得到調整，紡織服裝市場逐漸回暖，增速較快，但之后的幾年里，因為東南亞紡織服裝貿易的迅速崛起給中國的紡織服裝產業帶來較大壓力，紡織服裝的出口增速一直處于連年下降的狀態。
2.2.2  出口商品類別
根據聯合國《國際貿易標準分類》的標準，選取與紡織服裝相關的產品類別，即 SITC 兩位數第 26、65、84 章商品為研究對象，分別為第 26 章紡織纖維及其廢料（Textile fibres and their wastes）、第 65 章紡紗面料及相關產品（Textile yarn and related products）和第 84  章服裝及衣著附件（Articles of apparel and clothing accessories）。
如圖 2-4，中國紡織服裝行業的上游是原輔料的制造，其中包括棉、麻、絲、毛的種植以及化學纖維的制造。中游則是纖維加工成紡紗，紡紗織造后坯布，坯布可分為針織、梭織和無紡布，最后印染整理后成為面料，面料的加工包含印花、染色、整理等。紡織服裝的下游產業則是面料精制成成衣進行量產，開啟服裝零售，走向產業鏈的末端消費者。
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第 3 章  中國對“一帶一路”國家紡織服裝出口效率實證模型 ................................ 28
3.1  理論模型 ................................................ 28
3.1.1  傳統引力模型 .................................... 28
3.1.2  隨機前沿方法 ................................ 28
第 4 章  中國對“一帶一路”國家紡織出口效率實證分析 ........................................ 37
4.1  模型設定的檢驗 ............................................. 37
4.1.1  時變隨機前沿引力模型 .............................. 37
4.1.2  貿易非效率模型 ....................................... 39
第 5 章  中國對“一帶一路”國家服裝出口效率實證分析 ..................................... 47
5.1  模型設定的檢驗 .......................................... 47
5.1.1  時變隨機前沿引力模型 ................................... 47
5.1.2  貿易非效率模型 ................................... 48

第 5 章  中國對“一帶一路”國家服裝出口效率實證分析

5.1  模型設定的檢驗
5.1.1  時變隨機前沿引力模型
本章節實證模型構建過程如第四章，接下來對模型的適用性和函數變量進行檢驗，對目前已設定的函數形式進行四個假設檢驗，表5-1列出了假設檢驗結果：

從上表可以看出，本文有關貿易非效率項的兩種假設均在 1%的水平下被拒絕，說明在貿易非效率模型的存在合理且中國對 60 個沿線國家的服裝出口效率在 2007-2018 年隨著時間的推移發生了變化。在主模型的變量選擇上，不引入邊界變量和內陸國變量兩種假設均被顯著拒絕，說明兩種變量對貿易有一定影響，應當引入兩種變量加以研究。經過以上假設檢驗，設定基本模型的函數形式，通過 Frontier4.1 的計量程序進行實證分析。為保證模型的穩健性，本文在時變和非時變兩種條件下均進行了回歸分析（表 5-2）。
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第 6 章  結論與建議

6.1  結論
本文首先從三個維度整理紡織服裝出口貿易現狀，并著重分析中國對“一帶一路”沿線的出口情況，通過隨機前沿引力模型測算出紡織服裝出口效率，并著重分析 2007-2018 年沿線 60 個國家的平均出口效率、沿線六大區域的貿易效率、沿線主要貿易國家的出口效率情況。在研究過程中，選取貿易雙方的國民生產總值、人口總數、兩國地理距離、是否擁有共同邊界、沿線國家是否內陸國作為貿易效率決定因素。選取是否簽署自由貿易協定、政局穩定性、政府運作效率、匯率、貿易自由度指數、物流績效指數、關稅共 7 個貿易非效率影響因素，作為貿易非效率模型解釋變量，并研究這些因素對中國對沿線國家出口的影響程度。因此下文分別從紡織和服裝的貿易現狀、貿易效率及其影響因素三個維度來總結本文基本結論：6.1.1  紡織出口
（1）貿易現狀
從紡織現狀上看，中國紡織對沿線國家的出口額不斷上升，2000 年出口約37.1 億美元，到 2018 年該數值增加到了 609.8 億美元，翻了將近 17 倍。另外，出口沿線國家占世界的比重連年上升，2000 年占世界市場份額約 21.5%，到 2018年上升至 49.9%，可見“一帶一路”國家是紡織服裝的重要新興市場，其中，出口比重最大的區域是東南亞地區，2018 年出口 286.8 億美元，占沿線區域總量的47%，從國家來看，出口額排名前十位的國家有越南、孟加拉國、印度、印尼、阿聯酋、俄羅斯聯邦、巴基斯坦、菲律賓、土耳其、泰國。
（2）出口效率
從出口效率來看，中國對沿線國家的紡織出口效率水平兩極化較為嚴重，計算 2007-2018 年出口沿線國家的紡織平均效率，可以得出整體上的平均貿易效率是上升的趨勢，2007 年沿線 60 個國家平均貿易效率 0.497 增長到 2018 年 0.562，2008 年金融危機恢復之后出口逐漸回暖，2012 年略有下降，但 2013 年倡議的提出使得平均貿易效率出現了一定增長，增長率為 3.6%。2015 年由于全球經濟增長速度放緩、匯率波動、國內制造業成本高等多種原因，貿易效率在 2015 年出現下滑，隨后逐漸平穩上升。從區域維度看，中國紡織出口六大區域貿易量排名為東南亞、南亞、西亞北非、中東歐、中亞、東北亞。東南亞是較為成熟的出口區域，除此之外，其他區域還有很大的貿易潛力可以拓展。從國家維度看，阿聯酋、土耳其、以色列、新加坡、馬來西亞、沙特等國家的出口效率非常高，效率值均在 0.7 以上，其他的國家還有較大的貿易潛力去挖掘。
參考文獻（略）