本文是一篇財(cái)會(huì)管理論文，筆者認(rèn)為隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷進(jìn)步和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加快，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的研究將得到各級(jí)政府部門、高校、企業(yè)、科研人員更加的重視，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展能為深化研究提供更好的科技支撐，相關(guān)的分析報(bào)告和研究文獻(xiàn)也將不斷豐富。
1緒論
1.1研究背景
當(dāng)前，我國(guó)信息技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn)，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化催生了一批新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)，經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為大勢(shì)所趨，深刻影響著我國(guó)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。黨的十八大以來(lái)，習(xí)近平總書記親自領(lǐng)航把舵，高度重視數(shù)字中國(guó)建設(shè)，提出要不斷做強(qiáng)、做大、做優(yōu)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。國(guó)家層面和各級(jí)政府也相繼出臺(tái)了一系列促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引導(dǎo)政策和激勵(lì)措施，積極為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造良好的發(fā)展環(huán)境，促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面取得了重大成就。廣大企業(yè)加快融合數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)，積極增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的貢獻(xiàn)度。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型從技術(shù)和戰(zhàn)略二個(gè)維度看，是企業(yè)借助科技手段、數(shù)字信息技術(shù)，打通不同層級(jí)、不同部門、不同行業(yè)的數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)的整合和暢通，重構(gòu)和改進(jìn)企業(yè)的傳統(tǒng)組織機(jī)構(gòu)、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)模式、管理業(yè)務(wù)流程以及產(chǎn)品服務(wù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)整個(gè)價(jià)值鏈的轉(zhuǎn)型、管理能力的提升和企業(yè)的發(fā)展。通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)可以更好地管理和利用數(shù)據(jù)，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高整體的運(yùn)行效率和產(chǎn)品質(zhì)量。同時(shí)，還可以更好地了解市場(chǎng)和消費(fèi)者需求，并創(chuàng)造出新的商業(yè)機(jī)會(huì)和產(chǎn)品服務(wù)，降低企業(yè)成本，提高產(chǎn)品的性價(jià)比，使企業(yè)更具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而提高企業(yè)的市場(chǎng)占有率和經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)。
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1.2研究意義
1.2.1理論意義
經(jīng)相關(guān)文獻(xiàn)和研究分析，目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響（戚聿東和蔡呈偉，2020）。然而，國(guó)內(nèi)研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者無(wú)論是從理論上還是從實(shí)際上，關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量影響和作用機(jī)制的探討還不夠深入。因此，將此作為本文研究的主題，在內(nèi)容上、檢驗(yàn)方式上、論證依據(jù)上具有一定的創(chuàng)新性。
（1）對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量影響因素的相關(guān)研究進(jìn)行了深化和擴(kuò)展。關(guān)于會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的研究，雖然政府和企業(yè)越來(lái)越重視，學(xué)術(shù)界也越來(lái)越關(guān)注，但現(xiàn)有國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)大多依據(jù)公司治理、內(nèi)控機(jī)制、財(cái)務(wù)管理人才等方面進(jìn)行理論性分析，而本文采用了實(shí)證檢驗(yàn)方法，就是通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的關(guān)系進(jìn)行了分析論證。
（2）數(shù)字化轉(zhuǎn)型與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量關(guān)系的研究?jī)?nèi)容得到了豐富。通過(guò)梳理和總結(jié)已有的文獻(xiàn)，本文發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)外學(xué)者大多認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠直接影響會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，但很少引入中介變量進(jìn)行研究，而本文運(yùn)用了兩個(gè)中介變量進(jìn)行了分析，使該研究結(jié)論更為充分、有力。
因此，本文不是把企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、會(huì)計(jì)信息質(zhì)量簡(jiǎn)單地羅列起來(lái)，而是將內(nèi)部控制質(zhì)量、信息技術(shù)投資等也納入到一個(gè)整體進(jìn)行系統(tǒng)性地分析。研究得出：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過(guò)影響內(nèi)部控制質(zhì)量和信息技術(shù)投資進(jìn)而影響會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。同時(shí)，本文進(jìn)一步檢驗(yàn)了制造業(yè)企業(yè)、不同機(jī)構(gòu)投資者持股比例和稅收負(fù)擔(dān)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量之間關(guān)系的影響。以上的研究，不僅在研究視角上具有一定的創(chuàng)新性，還進(jìn)一步豐富了相關(guān)研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)成果。
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2概念界定與理論基礎(chǔ)
2.1概念界定
2.1.1企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
當(dāng)前，學(xué)術(shù)界對(duì)于數(shù)字轉(zhuǎn)型尚無(wú)完整、權(quán)威、統(tǒng)一和標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，學(xué)者依據(jù)各自的研究領(lǐng)域，提出了不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念。有些學(xué)者從技術(shù)角度，提出了“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”是企業(yè)通過(guò)運(yùn)用科技和數(shù)字信息技術(shù)對(duì)原來(lái)的組織結(jié)構(gòu)、經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)方式、管理流程和產(chǎn)品服務(wù)等進(jìn)行重新組合和優(yōu)化的一個(gè)過(guò)程。另有學(xué)者主要從戰(zhàn)略角度，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是企業(yè)的戰(zhàn)略決策，不是簡(jiǎn)單的技術(shù)轉(zhuǎn)型和組織轉(zhuǎn)型，而是整個(gè)價(jià)值鏈的轉(zhuǎn)型和管理能力的提升。
本文將數(shù)字化轉(zhuǎn)型定義為：企業(yè)結(jié)合自身的發(fā)展戰(zhàn)略，融合大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新技術(shù)，推動(dòng)企業(yè)信息化向數(shù)字化的變革，實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)智能化，優(yōu)化外部商業(yè)模式和生態(tài)，強(qiáng)化內(nèi)部管理機(jī)制，提升工作效率以及用戶的體驗(yàn)感。
2.1.2會(huì)計(jì)信息質(zhì)量
會(huì)計(jì)信息是反映企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)以及資金變動(dòng)的各種數(shù)據(jù)、資料等的總稱。會(huì)計(jì)信息將企業(yè)抽象的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)等信息，按照國(guó)家會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和相關(guān)制度，通過(guò)會(huì)計(jì)核算記錄或科學(xué)預(yù)測(cè)，轉(zhuǎn)化為可量化的、可理解的、直觀的管理會(huì)計(jì)信息和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)告。會(huì)計(jì)信息是評(píng)價(jià)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效，企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理、投資和決策的重要參考，也為政府相關(guān)部門制定政策、稅收等提供有效信息和征收依據(jù)。會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的高低能反映出企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況水平，會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量甚至影響政府、企業(yè)和社會(huì)對(duì)資源的有效配置和投放，特別是上市公司披露的會(huì)計(jì)信息會(huì)直接影響資本市場(chǎng)。
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2.2理論基礎(chǔ)
2.2.1技術(shù)創(chuàng)新理論

財(cái)會(huì)管理論文怎么寫

約瑟夫·熊彼特（Joseph Alois Schumpeter）1912年出版的《經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論》中首次提出了技術(shù)創(chuàng)新理論，并將創(chuàng)新定義為一種新的生產(chǎn)函數(shù)。創(chuàng)新不僅包括技術(shù)創(chuàng)新，還涵蓋了新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)、新生產(chǎn)方式的運(yùn)用、新市場(chǎng)的開(kāi)拓等方面。創(chuàng)新在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中極其重要，但創(chuàng)新也并非簡(jiǎn)單地創(chuàng)新，而是在創(chuàng)新的基礎(chǔ)上，融合新的生產(chǎn)要素，實(shí)現(xiàn)新的發(fā)展。
根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新理論，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以被視為一種創(chuàng)新，即企業(yè)利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)技術(shù)，促進(jìn)生產(chǎn)力提高，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力增強(qiáng)，促使原來(lái)的生產(chǎn)要素發(fā)生變化。一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化的過(guò)程中，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，數(shù)據(jù)信息要素的活力不斷激活，成效也會(huì)逐步顯現(xiàn)。該創(chuàng)新將有利于加強(qiáng)企業(yè)管理，提升企業(yè)內(nèi)部管理水平，有助于企業(yè)更好地準(zhǔn)確掌握市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，適應(yīng)市場(chǎng)的千變?nèi)f化，提高企業(yè)的應(yīng)變能力。
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3研究假設(shè)...............................16
3.1企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量..........................16
3.2企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、內(nèi)部控制質(zhì)量與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量.....................16
3.3企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、信息技術(shù)投資與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量.....................18
4研究設(shè)計(jì)...........19
4.1研究的數(shù)據(jù)來(lái)源..........................19
4.2變量定義.........................19
5實(shí)證分析.............................22
5.1描述性統(tǒng)計(jì).................................22
5.2相關(guān)性分析...................................22
5實(shí)證分析
5.1描述性統(tǒng)計(jì)
關(guān)于主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)，詳見(jiàn)表5.1。從全樣本來(lái)看，會(huì)計(jì)信息質(zhì)量（DA）的平均值為0.06，中位數(shù)為0.0396751，表明我國(guó)半數(shù)上市公司的會(huì)計(jì)信息質(zhì)量低于平均水平；標(biāo)準(zhǔn)差、最大值和最小值分別為0.055、0.2837473和0.0007964，說(shuō)明我國(guó)各個(gè)上市公司之間會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的差異較小。數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DIG）的取值在0～5.062595之間，標(biāo)準(zhǔn)差為1.398，說(shuō)明各個(gè)上市公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度存在較大差別；中位數(shù)為0.69，說(shuō)明我國(guó)上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度整體較低。內(nèi)部控制（IC）的均值、最小值和最大值分別為6.44、0、9.954，說(shuō)明我國(guó)上市A股企業(yè)的內(nèi)部控制處在較高水平；標(biāo)準(zhǔn)差為1.326，說(shuō)明上市公司間內(nèi)部控制質(zhì)量存在較大差別。

財(cái)會(huì)管理論文參考

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6結(jié)論與建議
6.1研究結(jié)論
（1）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)，還能提高企業(yè)信息的質(zhì)量，增加信息對(duì)外透明度，以避免信息不對(duì)稱，從而會(huì)計(jì)信息質(zhì)量也能得到提高。同時(shí)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)際上為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員提供了更強(qiáng)大的信息化平臺(tái)，不僅能提供更多的與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相關(guān)的信息，還能提高企業(yè)內(nèi)部職能部門的信息傳遞和溝通的效率，從而能更有效地提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。
（2）在數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響中內(nèi)部控制質(zhì)量起到中介效應(yīng)的作用。從中介效應(yīng)兩步法檢驗(yàn)結(jié)果看，一是數(shù)字化轉(zhuǎn)型為內(nèi)部控制的完善提供條件、改善內(nèi)部控制環(huán)境、提升內(nèi)部控制的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能力。二是數(shù)字化轉(zhuǎn)型加強(qiáng)企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)信息的溝通和傳遞，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)企業(yè)內(nèi)部控制情況，提高企業(yè)內(nèi)部管理的有效性。三是企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量高低影響內(nèi)部控制風(fēng)險(xiǎn)高低，內(nèi)控風(fēng)險(xiǎn)會(huì)影響會(huì)計(jì)信息的可靠性和真實(shí)性。通過(guò)加強(qiáng)內(nèi)部監(jiān)督，優(yōu)化和完善內(nèi)部控制制度，可提高內(nèi)部控制質(zhì)量，降低內(nèi)部控制風(fēng)險(xiǎn)，從而提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。
（3）信息技術(shù)投資在數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的影響中起到中介效應(yīng)的作用。一是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要加大對(duì)信息技術(shù)硬件和軟件的投資，以改善提升信息化硬件設(shè)備，先進(jìn)軟件系統(tǒng)的加以配套，以及促進(jìn)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等創(chuàng)新科學(xué)技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的充分應(yīng)用。二是加大信息技術(shù)投資可以提升信息化管理水平和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量起到積極影響。三是高度信息化、智能化的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)，可以提高會(huì)計(jì)信息處理的速度和準(zhǔn)確性。
（4）在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中制造業(yè)企業(yè)提升會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的效果更為明顯，機(jī)構(gòu)投資者持股比例和稅收負(fù)擔(dān)會(huì)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的關(guān)系產(chǎn)生影響。同時(shí)，機(jī)構(gòu)投資者持股比例和稅收負(fù)擔(dān)低的企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量提升的效果也更為明顯。
參考文獻(xiàn)（略）